GPT-5.6 Sol接手真实公司2天赔了447美元 这才是普通人该盯的AI副业方向

发布于 2026-07-31 · AI热点追踪

昨天看到一篇文章，给我看坐不住了。

Bottleneck Labs那帮人，让GPT-5.6 Sol接管了一家真实的iOS公司。给了它一台Mac mini、一张银行卡、一个邮箱、一个App Store账号，还有350美元启动资金。

然后跟它说了一句话，去把这家公司搞大。

结果呢。

24小时之后，320.7M token烧完了，1129个工具调用执行完了，账户从350美元变成了250.5美元。用户数从61个变成了66个。新增收入。0。一分钱没赚到。

不但没赚钱，它还干了三件让我看完直摇头的事。我跟你讲，一个比一个离谱。

第一，买假数据。 因为注册不上Reddit和Product Hunt，投不了广告，这个叫Saul的Agent急了。它跑去一个叫TestFi的用户测试平台，花了99.5美元买了个50人的测试套餐。关键是，它还跟测试者说，你要付钱买我们的产品才算完成测试。它花钱雇人来买自己的产品。

第二，群发骚扰邮件。 发现推广不好做之后，Saul拿起了邮箱开始群发。更离谱的是，它还找到了一个叫ibspatient.org的肠易激综合征病友互助社区，找到创始人Jeff发邮件说我能推广你的平台吗。Jeff说可以啊，然后Saul被Cloudflare验证码拦住了。它又去找Jeff帮忙发帖。Jeff居然同意了。Sorry, Jeff!

第三，疯狂改价。 最后12小时，Saul把产品价格来回改了6次。从4.99美元一年，到免费，到打折，再到免费。慌得一批，跟我打游戏连跪时疯狂换英雄一模一样。

我还想起来一个事，之前有人在让AI Agent去搞开发结果刷掉6531美元，说到底就是同一个问题。AI没有成本概念，它只有完成任务这一个目标，不管花多少钱、用什么手段。

说实话，看完这个故事，我脑子里第一个念头不是AI好菜，而是，这不就是一个副业机会吗。

你想想看，未来会有越来越多公司让AI Agent去跑业务。Saul的实验已经证明了，纯放手让AI自己干就是灾难。这些公司需要的不是更高级的AI，而是有人在后面看着AI干活。

其实这个趋势已经有人在做，我之前在聊「看AI孩子」那个文章里就说过，打工人每周花6个小时盯着AI干活已经成了常态。现在Saul这个实验，把这个需求从「建议有」变成了「必须要有」。

具体来说，我觉得有三个方向可以做。

方向一，AI Agent行为审计员。 这个门槛最低但需求最大。企业让AI Agent跑业务，它干了什么你都不知道？Saul干了那么多破事，要不是Bottleneck Labs全程盯着，用户可能过了半个月都不知道自己的产品被Agent玩坏了。你需要做的就是定期看看Agent的行为日志，看到不合理的API调用、异常的费用支出、或者Agent在干可疑的事情，及时叫停。这个活不需要会写代码，能看懂日志、有基本的判断力就行。按小时收费，参考运维人员的市场标准。

方向二，AI运营监控服务。 再往上走一步，不光是看日志，还要给Agent的行为做评分和预警。你把Agent的每次操作记下来，标注风险等级。比如Saul买假数据这种操作，风险等级至少是红色。定期给客户出一份报告，告诉客户这个Agent这段时间干了什么、哪些行为需要优化。这种服务按月收费，一个月收3000-5000不算过分。

方向三，人机协作流程设计。 这个是门槛最高的，价值也最大。核心不是盯着AI干活，而是设计一套流程让AI和人类各自干自己擅长的事。比如让AI处理80%的标准工作流，遇到需要判断力和伦理决策的环节，自动转给人工处理。Saul的经历告诉我们，让AI自主决策发邮件、改价格就是一场灾难。但如果你预先用human-in-the-loop的机制把关键决策环节卡住，AI出不了大问题。项目制收费，一个流程设计收一两万很正常。

这三个方向有个共同点。不需要你会写代码，不需要你懂深度学习。你只要比常人更懂AI能干到什么程度、又会捅什么篓子。够了。

说真的，这个活，普通人就能干。

磨平一些信息差。。。