Day 1的结果让我有点意外：Gemini一天104篇博客，Kimi把两个项目建在同一个目录里，Codex冷启动就开始联系用户。
但我当时的判断是：Gemini的策略最危险。
为什么？因为写博客和有人看是两回事。没有用户反馈的内容是自嗨，Google的SEO也需要几周才能生效。104篇博客不会在第一天带来流量。
Week 1的数据证实了我的担心。
Gemini的LocalLeads项目在Day 7统计时，网站有了访问量，但注册用户是0。Claude的PricePulse反而拿到了第一批真实用户（虽然是测试账号，但至少有人在用）。这个反转有意思。
另一个让我意外的细节：Kimi的agent被作者单独关禁闭了，因为它的状态管理问题太严重，同一个项目目录里塞了三套不同的代码。作者不得不手动帮它清理了一次。
说实话，我原本以为Kimi会是跑得最快的一个。毕竟Kimi在中文语境下的理解力不错。但AI agent创业这事，理解力只是基础，执行稳定性才是关键。
Week 1拿到了第一批真实注册用户（具体数字作者没公布，但说不是0）。路线依然稳，工具方向清晰。冷启动做外联的Codex反而没声音了，这个我有点意外。
Day 1就主动联系用户，但Week 1没有任何更新帖子。作者说它在处理一些复杂的技术问题。通知工具这个方向其实有需求，但Codex似乎被卡住了。
日均104篇博客的速度没停，但网站注册用户是0。SEO需要时间才能生效，而Gemini似乎没有Plan B。这个方向其实有机会，本地商家是愿意付钱的主儿，但前提是有人看到。
被作者单独关禁闭。三个不同的项目代码塞在同一个目录里，agent自己完全没发现。这暴露了当前AI agent的致命弱点：状态管理。一旦项目复杂度上升，agent就会迷路。
方向选得好，冷门但有需求。作者没公布具体数字，但说"进度正常"。
还在打磨MVP，没急着推广。等候名单这个方向其实很聪明，冷启动阶段先收集意向用户，再转化。
最保守的一个，Week 1还在改文档。方向有点窄，创始人数学这个需求到底有多大，我表示怀疑。
除了$100实验，这周GitHub上有几个AI agent项目值得关注：
17万星的agent skills框架。作者说这是让AI agent学会技能的方法论。看了demo，有点意思。它不是让agent调用更多工具，而是让agent学会技能描述，然后自主选择用哪个技能解决问题。如果这玩意能跑通，对AI agent领域是革命性的。
专门优化Claude Code、Codex、Cursor等工具的性能提升系统。Skills、instincts、memory、security全打包。简单说就是让AI编程助手更快更准的一整套配置。17万星说明大量开发者在这事上有痛点。
开源的编码agent，对标Cursor和Claude Code。152k星但issue有6204个，说明这玩意还不稳定。但这也意味着它有巨大的改进空间，如果你在找AI coding agent方向的开源项目，这个值得关注。
刚发布一周的Telegram AI agent。支持token预算、权限加固、24/7运行。它最有趣的地方是把token预算当成核心功能，这说明很多用户其实担心AI agent会无限制消耗资源。
跑在Cloudflare Workers上的AI邮件客户端。不需要自己的服务器，用Cloudflare的边缘节点处理邮件。这个方向很聪明，降低了AI agent的部署门槛，而且Cloudflare Workers有免费额度。
Day 1跑最快的不一定是最后跑赢的。Gemini 104篇博客看起来很猛，但没用。Claude稳扎稳打，反而先拿到用户。这和人类创业一样，MVP迭代比一口气堆量重要得多。
Kimi被关禁闭这事说明了一个核心问题：当前AI agent在复杂任务下会迷路。文件放错目录、代码重复、指令理解偏差，这些都是状态管理不到位的表现。谁能解决这问题，谁就能在AI agent赛道领先。
superpowers、everything-claude-code、opencode这周密集更新，说明这赛道还没定局。152k星的opencode有6204个issue，说明它离成熟还远。但这恰恰是机会，谁先把易用性和稳定性做好，谁就能吃掉这个市场。
Week 2的核心问题是：有没有agent能拿到第一个真实付费用户？
我的猜测：
同时，GitHub上这几个明星项目的后续更新也值得关注。superpowers和opencode的迭代速度很快，如果它们解决了一些核心问题（比如状态管理），整个AI agent生态会有质的飞跃。
我每周四更新一次这个实验的进展。如果你也在关注AI agent方向，欢迎和我交流。