我用AI做竞品分析报告接单，一份收800-3000块，企业客户复购率极高

事情是这样的。

我一个做SaaS的朋友融资后，投资人问他知不知道竞品最近半年做了什么，他支支吾吾答不上来。我也替他着急。团队6个人全扑在产品开发上，根本没时间盯竞品。

他找到我问能不能帮忙做一份竞品分析报告。我当时也没做过，但心想用AI应该能搞定就接了。

结果这单赚了1500块。交付后他投资人专门夸了这份报告，我朋友当场表态以后每月找我做竞品跟踪月报。

你敢信？？？一份报告换了一个长期客户。

竞品分析的市场比你想的大

很多人觉得竞品分析是大公司才需要的东西，小公司哪有钱买这种服务。但说真的，正好相反。小公司和创业团队才最需要竞品分析，因为他们对市场变化最敏感，一个竞品降价或者上了新功能就可能直接影响到他们的生存。

问题是他们没时间做。我一个做餐饮SaaS的朋友跟我说，他知道自己有15个竞品，但上次完整地看过竞品动态还是半年前的事了。他不是不知道要盯，是实在抽不出人手。

其实吧你想想看，大部分中小企业对竞品的了解都是零散的、被动的，看到了就知道一下，看不到就不知道。如果你能帮他们把零散的信息变成一份结构化的报告，这个价值非常大。

这块跟AI数据分析有交集，但竞品分析更偏向商业洞察，不是纯数据处理。

我的工作流程

做竞品分析报告，我的流程分四步。

第一步，跟客户确认范围。你要分析哪几个竞品？关注哪些维度，是功能对比、定价策略、市场口碑还是融资动态？客户越明确，你交付的质量越高。我一般给客户发一个简短的需求表，让他们选重点关注的方向。

第二步，AI收集数据。用Claude抓取竞品官网信息、App Store评价、融资新闻等公开数据。Claude特别擅长从大量文本里提取关键信息，丢一个竞品官网给它，能自动总结出核心功能、定价模式和用户画像。

第三步，AI做对比分析。把所有信息整理后丢给AI做横向对比，让它生成对比表格并给出分析结论。

第四步，排版交付。用Notion或飞书文档排版，关键发现加粗高亮，交付PDF或在线链接。

一份轻量级的竞品分析，两三天能出。深度分析可能需要一周。

定价和接单

轻量级的3到5个竞品快速对比，800到1500块。中等深度包含用户评价分析和市场趋势的，1500到3000块。持续跟踪的竞品月报，按月收费2000到5000块。

我的第一个客户就是那个SaaS朋友，收了1500。后来朋友介绍了一个做跨境电商的，收了2500。第三个做在线教育的要做整个赛道全景图，收了4000。

说真的，竞品分析的客单价是我做过的副业里最高的。一个月不用接太多单，两三单就够月入过万了。

渠道方面，转介绍特别多。企业客户圈子小，你做好一家自然会推荐给同行。我的6个客户里4个是转介绍来的。更好的方式是去创业社群和产品经理社群展示分析能力。

踩过的坑

第一个坑，范围没确认清楚就开始做。有次客户说「帮我分析一下竞品」，我做了5个竞品的全面分析，交付后客户说其实他只想看其中2个的定价对比。白做了3个竞品。后来我学会了先发需求确认表。

第二个坑，数据来源不可靠。有次我从自媒体文章引用了一个竞品的月活数据，后来发现是编的。从那以后所有数据都标注来源，尽量用官网、App Store、36氪、IT桔子这类一手来源。

第三个坑，报告太长。一开始我做了30多页PPT，客户说太长看不过来。后来控制在15页以内，重点突出结论和建议。

说到底，竞品分析的核心不是你查了多少信息，是你能从中提炼出什么对客户有用的判断。

磨平一些信息差。