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OpenAI一年亏了385亿美元,烧钱烧到天际线,普通人用AI赚钱的窗口反而更大了

发布于 2026-06-22 · AI热点追踪

OpenAI 385亿美元亏损 AI副业变现窗口期

Ed Zitron搞到了一份OpenAI的审计财报,经过Financial Times独立核实后发出来了。数字是这样的,2025年OpenAI营收130.7亿美元,但运营亏损205亿美元,算上股权重组的会计处理,净亏385亿美元。

我第一反应是,这尼玛也太多了吧。。。

130.7亿的营收,在互联网行业已经算很不错了, growth从2024年的37亿到2025年的130.7亿,涨了3.5倍,按理说投资人应该乐开花才对。问题出在支出端。研发费用191.8亿,比2024年的78.1亿直接翻了一倍多,光是付给微软的就105.9亿。再加上销售营销57.3亿,成本收入75亿,管理费用15.7亿,总计340亿。

收入130亿,支出340亿,这个剪刀差实在太吓人了。

但是吧,我越想越觉得,这对想做副业的普通人来说,其实是个好消息。你想想看,OpenAI为什么要烧这么多钱?因为它要养模型、铺基础设施、抢用户。ChatGPT现在9亿周活用户,5000万订阅用户,这些用户是怎么来的?靠烧钱烧出来的。Sam Altman自己都说了,要「通过约束」,其实就是拿资本当武器,先把市场规模做大再说盈利的事。

对用户来说,这直接出了一个结果,你用的每一个AI产品都被严重补贴着。

Claude Pro年费月付才17美元,DeepSeek部分模型直接免费,GPT基础版月费8美元。这些定价别说覆盖成本了,连运营费用的零头都算不上。但巨头现在不在乎,它们在抢地盘。

这种补贴不是永久的。一旦IPO完成,或者烧到投资人不肯再掏钱了,定价逻辑就会变。Uber当年也是补贴打得欢,后来一上市价格就上来了。Copilot以前1500次请求39美元一个月,后来改成token计费,价格直接翻了数倍。

所以现在这个窗口,是个实实在在的黄金窗口。

我最近一直在琢磨,趁这个补贴期,哪些方向是普通人真的能上手的。

第一条路,趁API便宜做AI自动化服务。

这不是什么新鲜概念,但很多人还没反应过来的是,现在成本已经低到你可以做大量试错了。之前拆解过邮件营销代运营的案例,一个人用AI帮小企业跑邮件营销,月ROI做到3到5倍。这个模式的关键瓶颈从来不是技术,是成本。你跑一封营销邮件用GPT-5.5写文案,以前要精打细算token消耗,现在API便宜到你可以让AI一封邮件跑五个版本做A/B测试,不心疼了。

其实吧,这个方向的门槛已经低到,说真的,你不需要会写代码。很多no-code工具已经把AI API封装好了,你只需要会搭流程就行。国内可以用coze、dify这种平台,国外用n8n、make,拖拖拽拽就能把一整套自动化跑起来。

第二条路,本地模型部署服务。

说实话,这个方向很多人可能没想到。HN上这两天有个帖子,1300多分,问「有没有人用本地模型替代了Claude/GPT来做日常编程」。评论区炸了,几百个程序员在讨论自己怎么用Qwen、DS4这些开源模型在本地跑推理,有人买了两张7900XT显卡80 tokens/秒跑35B模型,有人买了DGX Spark专门跑本地AI。

为啥这些人宁可折腾本地部署也不直接用云端?原因很简单,企业数据安全。之前聊过本地AI搭建服务这个方向,很多公司不愿意把代码和业务数据传到OpenAI的服务器上。对他们来说,花钱请人搭一套本地AI推理环境,是刚需。

随着开源模型越来越强,Qwen 3.6在SWE-Bench上拿到了77.2分,距离Claude Opus 4.8的88.6分只差11个百分点,而且这些模型免费。你如果能帮企业部署一套本地AI,单次收费5000到两万不等,后续还能收维护费。成本就是一台带GPU的服务器或者工作站,你自己买一台RTX 5090也就一千多美元。

第三条路,趁Claude和GPT还没涨价,赶紧囤积「产能」。

怎么说呢,现在Claude Max、ChatGPT Pro这些订阅的性价比是历史最高的。如果你现在就开始用这些工具建立你的内容生产流程,比如用Claude写公众号、用GPT做视频脚本、用Midjourney做配图,你实际上是在用极低的成本建立一个可能持续产生收入的内容体系。

等哪天这些产品涨价了,你已经有现成的流程和模板在跑,只需要微调就行。新入局的人面对的将是更高的成本和学习曲线。这个道理就跟买房一样,趁低利率上车的人永远是最划算的。

太离谱了,385亿的亏损换来的,是我们这些普通人能用世界上最强的AI,每个月花不到一顿火锅的钱。

但有一点必须说清楚,这种补贴不会永远持续下去。OpenAI正在冲IPO,Anthropic也提交了S-1,上市之后资本市场会逼着它们往盈利走。之前分析过OpenAI提交S-1文件的事,那篇也提到了这个时间窗口的概念。

窗口是有的,但不会一直开着。

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❓ 常见问题

OpenAI一年亏损385亿美元是真的吗?数据来源是什么?

是的。独立记者Ed Zitron获取了OpenAI的审计财务文件,并经Financial Times独立核实后发布。文件显示OpenAI 2025年营收130.7亿美元,运营亏损205.2亿美元,净亏损385.3亿美元。研发费用191.8亿美元中,有105.9亿支付给了微软。

OpenAI亏损这么大,为什么AI工具反而越来越便宜?

因为OpenAI和Anthropic正在激烈争夺用户和市场份额。两家公司几乎同时提交IPO申请,都在用低价补贴抢地盘。Claude Pro月费仅17美元,DeepSeek部分模型完全免费。这种烧钱换增长的模式在互联网行业很常见,Uber和Copilot都走过同样的路。

普通人现在做AI副业,最值得投入的三个方向是什么?

一是AI自动化服务,帮小企业搭AI工作流,利用目前极低的API成本做大量试错。二是本地模型部署,为企业搭建私有化AI环境,解决数据安全需求,单次收费5000到两万。三是趁低价期用AI工具建立内容生产体系,囤积「AI产能」等待窗口期过去后的竞争优势。