整家公司都得了「AI精神病」：我把观察到的告诉你们

故事是这样的。

前天晚上，我像往常一样刷 Hacker News，看到一个标题直接让我坐直了，

「I believe there are entire companies right now under AI psychosis」， Mitchell H

Mitchell H，就是那个写了 Terraform 的 Mitchell H。他不是在说笑。

然后我点进去看了评论区。

评论区一打开，我就知道这个帖子为什么能冲到 HN 954 分第一了。妈的，太真实了。真实到让我有点后背发凉。

我自己也在科技行业混了这么多年，坦率的讲，我最近也隐隐感觉到了这种不对劲，但一直没想清楚怎么描述它。Mitchell H 这次一句话给我点破了，

「AI psychosis」， 整个公司都在把决策权和思考能力外包给 AI，不再自己动脑子了。

这不是在说 AI 有问题。这是在说，人变懒了。

HN 评论区让我愣了

我没有废话，直接把 HN 评论区搬过来，你们自己感受。

有个人说，他认识一个「prompters」，直接用 AI 搞定了一整家公司数据库迁移到新版 PostgreSQL 的工作。他原话是这么说的，

「听着就像，我在服务器上浇汽油，手里还叼着根烟。但别担心，我在地下室找到了灭火器。」

他最后还是成功了。但我看完这段描述，想象那个画面，忍不住打了个寒颤。

还有人直接说了大实话，

「用 AI 写代码本身不是问题。问题是，你 prompt 完 AI，然后直接相信它告诉你的东西，这才是 AI psychosis。」

我就问一下屏幕前的你，你有没有过这种时刻，AI 给了一段代码或者一个方案，你看都没细看，直接复制粘贴上去了？

有的，评论区打「有」。

我先承认，我有。不止一次。

这不是技术问题，是人心问题

说实话，我一开始以为这只是我个人最近有点懈怠。但看了评论区我发现，这尼玛是普遍现象。

有一个哥们说得特别到位，

「AI 会让那些本来就需要承担工程责任的人，变本加厉地把责任外包出去。」

翻译成人话就是，以前出了问题，你得自己想办法；现在出了问题，你可以说「是 AI 告诉我的」。这感觉太好了，好到上瘾。

而且你们发现没有，AI 给的东西看起来特别像那么回事。它不会像你同事那样说「这个方案我也不是很确定，要不你再看看」。它永远特别自信，特别肯定。

这种确定性，对于一个不确定的时代来说，简直是毒品。

所以整个公司都在用 AI 输出不用负责的方案，整个行业都在产出没有人真正理解的代码栈。

我看到了一个即将到来的局面

有个评论让我想了很久，

「纯 AI 写的系统会扩展到一个任何人都无法理解的复杂度。缺陷关闭率会越来越低，每个缺陷消耗的 token 会越来越多。最后 AI 造成的缺陷会比它修复的还多。整个系统会变得不稳定。」

然后这个人说，这种局面会催生一个全新的职业，AI 急救咨询师。

就像那些处理数据泄露或者做数据恢复的专家一样，以后会有人专门来给你们的「AI 写了但没人真懂」的系统做审计和修复。

我当时就愣住了。

想想还挺讽刺的。我们用 AI 省了时间，但省出来的时间，好像也没用来做更多需要思考的事情。大家只是变得更忙了，更焦虑了，因为没人真的知道系统是怎么运作的了。

我怎么看这件事

我不是来传播焦虑的。但我真心觉得，这波 AI 浪潮里，最大的风险不是 AI 本身会取代谁，而是我们这帮人开始懒得思考了，还觉得这是效率的体现。

说真的，怎么解决这个问题？

我自己的感受是，AI 是一个超级好的实习生，但它不能替你做决策。你可以问它「这个架构有什么风险」，但最终拍板的那个人，必须是你自己。而且，你得真的懂它在说什么。

所以，AI 用得越多，你自己的基本功反而要越扎实。你不能一边让 AI 帮你写代码，一边连代码逻辑都不看。

说实话我自己也还在摸索。我也在用 AI，但我越来越意识到，用 AI 帮我思考，跟让 AI 替我思考，是完全不同的两件事。

前者是增强，后者是外包。外包一时爽，一直外包火葬场。

这不是悲观，这是一个警醒

回到 Mitchell H 的那句话，我之所以觉得他说得特别准，是因为他不是在骂 AI 不好，他是在说，我们这帮用 AI 的人，正在丢掉一些很重要的东西。

什么东西？

就是那种「这个方案是我想出来的，我愿意为它负责」的感觉。

你想想，你有多久没有为一个决定彻夜难眠，然后第二天想通了，激动得睡不着了？

不是说我们要把 AI 扔掉。而是说，用 AI 越顺手，我们越要刻意留出「自己思考」的时间。不是 AI 能帮我们做的事，就一定要让 AI 去做。

有些坑，必须自己踩过，才是你的。

这个道理听起来很简单，但我真的觉得，在这个 AI 狂飙的时代，这是一个值得每个用 AI 的人认真想一想的命题。

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