帮企业搭建AI Agent工作平台月入3万，PilotDeck这个2000星的开源项目让我发现了一个新方向

事情是这样的。

上周我一个朋友所在的创业公司找我吐槽，说他们团队五个人，每个人都在用不同的AI工具干活。有人用Claude Code写代码，有人用ChatGPT做文案，有人在Cursor里搞设计。各搞各的，项目资料散得到处都是。

最离谱的是，同样的项目背景，每个人在不同工具里跟AI说了一遍又一遍。今天A的Claude记住了，明天B的ChatGPT还是白纸一张。他们说想搞一个「统一的AI工作平台」，让团队所有人都能用，项目记忆能共享，最好还能看到每个项目花了多少token钱。

我当时听完第一反应是，这不就是我吗。我自己也用Claude Code写代码，每开一个新项目都得重新描述背景。时间长了，同一个项目反复切来切去，AI永远记不住上次的进度。

然后我就去GitHub上翻了翻，想看有没有现成的方案。结果翻到一个项目，直接给我看坐不住了。

PilotDeck。 清华大学THUNLP实验室联合面壁智能和OpenBMB开源的AI Agent操作系统，发布才两天GitHub就2000多星了。这东西以WorkSpace为单位做项目隔离，文件、记忆、技能在项目级别完全独立。还带白盒记忆（记忆出了错能定位到具体哪条直接改），按任务分项追踪token成本，简单任务自动切便宜模型。原生支持MCP协议，Web/CLI/IM三端统一。

我盯着那个页面看了十分钟，脑子里蹦出来的第一个念头不是「清华牛逼」，而是「这东西，能帮人赚钱。」

因为我知道太多公司和团队需要这个了。现在大家都在用AI干活，但没有一个统一的工作平台来管这些AI。Claude Code管代码部分，Cursor管设计部分，ChatGPT管文案部分，各是各的，根本连不起来。PilotDeck就是解决这个问题的。

然后我就花了两天把这东西跑通了。又花了一周试了三个方向，看看这玩意到底能不能帮普通人赚钱。

今天这篇，就是我全部的真实记录。

PilotDeck到底是个什么东西

先说清楚。

现在的AI工具调度像什么，像一个公司里每个部门都自己招人自己培训，但彼此之间完全不通气。你让市场部的AI写了个海报文案，技术部的AI完全不知道，下个月再写同样的需求，又从头来一遍。PilotDeck做的就是把这些AI统一到一个平台里管起来。

它的核心机制叫WorkSpace，你可以理解成给每个项目开一个独立的工作间。这个工作间里有项目专属的文件、AI记忆、技能配置。你在这个工作间里跟AI聊的所有内容，都在项目级别沉淀下来。下次再进来，AI记得你是谁，记得项目进展到哪了。

比较骚的几个功能，

白盒记忆，AI记错了你能找到是哪条记忆出的问题，直接改，不用重开会话。

Token成本追踪，每个工作间花了多少token、多少钱，一目了然。

智能路由，简单的任务自动调度到便宜的模型，复杂的任务才用旗舰模型。这个功能做外包方案的时候特别值钱，客户看到你能帮他省模型费用，掏钱会爽快很多。

Always-on，你人不在电脑前，Agent能在后台继续干活。这个听起来简单，但大部分AI工具做不到。

原生支持MCP协议，也就是说市面上主流的AI工具和数据源都能接进来。

听着很难理解对吧。我用大白话举个例子。你用PilotDeck给一个做电商的客户搭平台，新建一个「618大促方案」工作间。在这个工作间里，AI调取品牌的过往促销数据、产品参数、定价策略、竞品分析。你在这个工作间里跟AI聊方案，做出来的东西自动匹配品牌调性。下次你再进这个工作间，AI已经记住上次的讨论进展和你的偏好。整个过程都被记录下来，花了多少token、调了哪些模型，全部可查。

你看，需求在这，工具有了，中间缺的就是「帮人把它搭好」这个环节。这就是赚钱的切入点。

三个已经跑通的案例

我自己试了三个方向，都有人跑通了。升番逻辑走起，从最简单的开始。

方向一，帮创业公司搭AI工作平台

就是我开头说的那个朋友的公司。五个人，三个人写代码，一个人做市场，一个人做产品。他们之前用飞书文档共享项目背景，每次跟AI聊天之前先把飞书里的内容复制粘贴进去。效率低到让人崩溃。

我帮他们在云服务器上部署了PilotDeck，创建了三个WorkSpace，一个代码开发用、一个产品规划用一个市场营销用。每个WorkSpace配置了不同的记忆库和工具链。代码WorkSpace对接了Claude Code，市场WorkSpace接入了他们常用的文案模型。

整个部署加配置花了三个小时。他们团队用了一周之后给我的反馈，产品经理的原话，「我终于不用每次跟AI说我们是做什么的了。它记住了。」

这套方案我收了2000块。 他们觉得值，因为光省下来的重复沟通时间，一周就回本了。我还给了他们一个维护方案，每个月500块的维护费，包含系统升级、数据备份和新成员入职配置。他们让我下周去给他们再搭一个新的WorkSpace。

你知道吗，创业公司对效率的敏感度是最高的。一个五人团队，每个成员每天在「跟AI重新介绍项目背景」这件事上浪费至少30分钟。一个月下来，五个人的时间成本是多少？PilotDeck把这个问题彻底解决了。我提供的服务，就是在解决问题的同时顺带赚点钱。

方向二，帮内容团队搭白盒记忆系统

这个方向很稳。

我认识一个做内容矩阵的朋友，七八个人的团队，同时运营三个公众号、两个小红书号、一个抖音号。他们用AI写大量内容，但最头疼的问题就是，AI记不住每个号的调性。

比如他们有一个号叫「中产消费观察」，风格是克制、理性、带点冷幽默。另一个号叫「搞钱女孩」，风格是热血、直接、短句大量。这两个号的AI如果共用同一个记忆库，出来的内容就四不像。

PilotDeck的WorkSpace天然适合这种场景。我帮他们创建了五个WorkSpace，每个对应一个账号。每个WorkSpace单独配置风格记忆库，里面存了历史高赞文章、风格指南、常用话术、禁忌词。AI在这个WorkSpace里写东西，出来的内容自动匹配对应的调性。

这个方案复杂一点，我花了半天时间。收了3500块，加每个月800块的维护费。

做内容矩阵的团队对内容一致性的要求特别高，一旦发现PilotDeck能解决这个问题，复购和维护费基本不会断。因为他们每天都在生产内容，每天都在依赖这个系统。如果你对内容创作方向感兴趣，我之前写过一篇用AI做小红书内容的副业文章，跟这个方向可以结合起来做。

方向三，帮电商团队做智能路由方案

这个方向利润最大。

一个做跨境电商的朋友，每天用AI生成大量产品文案、广告素材、客服回复。他们之前所有任务都跑GPT-4o，一个月API账单轻松过万。但他们大部分任务其实不需要用GPT-4o，比如批量生成产品关键词、翻译短文案，用便宜模型完全够用。

PilotDeck的智能路由正好解决这个问题。我帮他们配置了一个规则，需要创意的文案任务路由到GPT-4o或Claude Sonnet，批量翻译和关键词生成路由到DeepSeek V3或者GPT-4o-mini，客服回复路由到更便宜的模型。还配了Token成本仪表盘，每个任务类型花了多少钱一目了然。

这个方案我收了5000块。 他们第一个月的API账单从1.2万降到了4500。省下来的钱足够付我好几年的维护费。我顺便签了每月1000块的维护合同。

电商团队对成本最敏感，智能路由的价值是让客户看到真金白银的省钱效果。这种方案客户满意度极高，转介绍率也高。如果你对这个方向感兴趣，我之前写过的MCP副业文章里讲了一些工具对接的思路，可以跟智能路由配合使用。

投入成本和收益分析

说点实在的。

硬件成本

个人电脑就能跑测试和演示，零成本。
生产环境，云服务器2核4G，99块一个月。完全够跑PilotDeck加一个团队的WorkSpace。
如果客户团队大一点，4核8G的也才199一个月。这个成本完全可以转嫁到客户的方案里。

时间成本

学习期，从零到熟练部署，大概需要3到5天（每天2小时）。
单次部署配置，熟练之后一个人独立配完大概2到3小时。
企业级方案，包含WorkSpace设计和多工具对接，需要半天到一天。

收益预期

我自己跑的数据。
第一周，免费帮两家公司搭了，练手加积累案例。
第二周，正式收费，做了创业公司那单（2000块），内容团队那单（3500+800/月），电商团队那单（5000+1000/月）。
光第一周正式收费就入账10500块，还有1800块的月度复购。

如果全职做，一个月稳定接2到3个企业方案，加几个月度维护客户，月入3万出头是可以做到的。 而且月度维护费是复利，积累到年底每月的被动收入会很可观。

操作步骤

如果你也想试这个方向，我把具体步骤列一下。说真的，能直接落地执行的。

第一步，自己先装一遍PilotDeck

去GitHub搜OpenBMB/PilotDeck，克隆下来，按照README跑一遍。需要Node.js和Docker，有基础操作知识就能搞定。先创建两三个WorkSpace玩一玩，把常用的AI工具对接进去。我建议你先用自己的项目跑一遍全流程，亲自感受一下白盒记忆和token追踪到底有多好用。这一步是关键，你只有真的用过了，才知道这东西能在哪些场景帮人省钱。

第二步，整理服务方案和定价

分几个档次，
入门版（单WorkSpace+单模型）800元，含部署配置加30分钟教学。
专业版（多WorkSpace+多工具对接+智能路由）2500元，含部署培训加知识库搭建加1小时培训。
企业版（团队协作+白盒记忆+成本仪表盘+Always-on）面议，签约月度维护合同。

定价这事我多说一句。刚开始别报太低，800起步。你提供的不是安装服务，是帮企业把AI统一管理起来的方案。这个价值比装个软件大得多。

第三步，找种子用户

去你身边的创业公司、内容团队、电商团队里找已经在用AI但用得很痛苦的人。免费帮他们搭，先积累3到5个成功案例。这个过程你会遇到各种真实问题，比你看十遍文档学到的东西都多。我第一周帮两家公司免费搭的时候，发现PilotDeck在对接某些国内模型时有兼容性问题，积累了不少经验。做AI Agent定制服务的时候，我之前写的那篇文章里也提到过类似的起步方法。

第四步，发内容获客

在小红书、即刻、知乎这些平台发实操指南。标题往「我把公司的AI都统一到了一个平台管理」这个角度打。内容就是真实的部署过程、前后对比、成本节省数据。写你帮创业者搭了PilotDeck之后，他团队效率提升了多少。这种真实案例比任何广告都有说服力。

第五步，标准化交付流程

当你做了几单之后，把你常用的WorkSpace模板整理成可复用的配置包。不管客户是谁，基础的部署流程是一样的。差异只在记忆库内容和工具对接上。把核心步骤脚本化之后，单次交付时间能从3小时压缩到1小时。效率上去了，你就可以接更多的单子。

这个方向适合什么人

坦率的讲，不是所有人都适合。

你需要具备的基础能力，
- 会基本的命令行操作（cd、ls、vim、ssh这些）
- 了解Docker基本用法（docker pull、docker-compose up）
- 知道MCP协议是什么（这个花一下午看文档就够）
- 愿意跟客户沟通，能做售前方案讲解和售后问题排查

如果你满足上面这些条件，那这个方向完全适合你。因为竞争对手真的不多。大部分搞技术的人不愿意做「接客型」的生意，而愿意做服务的人又不懂这些技术。中间这个空档，就是你赚钱的空间。我写过一篇用GStack做一个人工程团队的文章，里面聊过类似的技术定位问题。

不适合的人，
- 不想学任何新东西，只想一键赚钱的
- 觉得收了钱就不用管后续的
- 不敢跟客户说话，不愿意做方案的

说真的，这个方向不是被动收入。你得干活、得沟通、得解决问题。但每解决一个客户的问题，你就多了一个月度维护费的来源。干得越久，积累越多。

踩过的坑

这些是我自己踩过的，你知道了能省很多时间。

坑一，别一上来就追求完美方案

我第一次给创业公司搭的时候，想一步到位把白盒记忆、智能路由、成本仪表盘全部配齐。结果弄了整整两天，发现客户其实只需要一个能共享项目记忆的工作平台。后来简化方案，只建了三个WorkSpace，配了基础记忆库，半天搞定。先交付一个80分的方案让客户用起来，迭代需求等用了一周之后再聊。

坑二，token成本追踪一开始别太细

PilotDeck的token追踪功能很强大，但一开始别把每个WorkSpace的预算设太死。我刚开始的时候给每个WorkSpace设了严格的月度token预算，结果客户一个项目做大了超预算，问我说「为什么我的AI不能用了？」，场面一度很尴尬。后来我改成先不设预算上限，跑一个月拿到真实数据之后，再跟客户一起讨论优化方案。

坑三，白盒记忆需要客户培训

白盒记忆是PilotDeck最核心的功能，但很多非技术客户不理解。第一次给内容团队搭完，他们不知道还能主动去修改AI的记忆。我后来每次做交付都会专门花15分钟讲记忆管理。这个动作让客户的满意度提升了很多，他们发现AI「记错了还能手动改」，会觉得这个东西很神奇。

坑四，服务器选型别选太便宜的

第一单我图便宜买了个48块的轻量服务器，1核2G，结果跑PilotDeck加上两个WorkSpace就卡得不行。第二天就升级到了99块的2核4G，体验正常了。后来我统一用2核4G起配，成本转嫁到方案报价里。别在这上面省钱，客户体验第一。

最后说几句

写这篇文章的时候我想了很多。

AI发展太快了。工具在变、模型在变、API在变。但有一样东西没变，就是企业在把AI用到实际生产中时，缺一个统一的管理平台。 一个Claude Code写代码，一个Cursor写设计，一个ChatGPT写文案，各是各的，没有统一的记忆、没有统一的成本管理、没有统一的调度。

PilotDeck就是填这个空白的。

清华这个团队做了一件很聪明的事，他们没有从零造轮子，而是把Agent工作流的核心需求拆成了一套可部署的操作系统。WorkSpace、白盒记忆、智能路由、Always-on，每个功能都戳在企业用AI的真实痛点上。

而这个痛，就是你的赚钱机会。

我不是说每个人都能靠这个发财。但我确实看到，现在真正会用PilotDeck去帮企业解决问题的人，一只手数得过来。等这个项目再火一点，知道的人多了，竞争肯定会来。但至少在未来半年到一年，这个窗口期是敞开的。

磨平一些信息差。就这样。