AI把网课转成带截图笔记怎么赚钱，开源工具course2md接单拆解

昨晚Scout扫GitHub新仓库，捞到一个8月31号才建的项目，叫course2md。描述很土，把YouTube、B站或本地视频，转成带截图的Markdown笔记。

我当时就愣了一下。字幕转文字这活，不是早就有了吗。

今早再查，344星，16个fork，9月6号刚出1.7稳定版，9月10号又连发三个2.0预发布。Rust写的桌面应用，MIT许可，Windows给便携包，macOS能用Homebrew装，B站还能扫码登录。

真正让我停下来的，不是它会转字幕。

是它会在画面变化的时候截图，再把那段话贴到对应截图下面。交出去的不是一坨滚动文字，是一份能当课件附件打开的图文稿。

你敢信？？？考研党、考证党、知识付费老师，买的从来不是纯文字，是老师在黑板上写过的那一页。

很多人卖字幕，客户要的其实是那一页板书

我之前写过一篇，用Digest for Bilibili帮人整理B站视频笔记。那是浏览器插件路线，停在播放页侧边栏，时间戳、章节、划词，对边看边记的人够用了。

course2md走的是另一条路。客户拿到手的是离线文件，course.md、course.html，外加一堆按画面切开的截图。目录能搜，版本能回看，打印也能用。

差别听着不大。

落到接单上，完全是两种货。

纯文字稿，客户会说，这我自己丢给通义听悟也能出。带截图的图文稿，客户会说，这像老师发的复习包。后者更好报价，也更难被一句免费语音转写顶掉。

你想想看，一节两小时的考研数学课，公式、例题、红色圈注全在画面上。字幕只能记下老师嘴上说的，黑板上那行字它看不见。人手工截图再贴进Word，一节课能磨一个晚上。工具把这一步压成后台任务，你的时间就腾出来做目录、纠错、按客户模板排版。

回到赚钱这块，客户真正付钱的，往往不是「我听懂了」，是「我下周能翻到那一页」。

这个8月底的仓库，到底替你干了哪一段

course2md的主流程很克制。你丢进去一个链接或本地mp4，它优先吃平台字幕。没有字幕，就走本机语音识别。Apple Silicon能用CoreML，Intel机器能走NPU，也可以接llama.cpp，实在不行再接云端接口。默认识别数据不出本机，这点对帮学生整理付费课的人很重要。

画面一变，它截一张。文字稿按截图切段。导出根目录下面是平台、标题、ID，里面躺着markdown、html和图片。桌面应用还能暂停、取消、按文件夹归档，阅读器自带十套主题。

命令行也在。本地文件一条，B站或YouTube链接一条。第一次会引导配置，之后用doctor检查ffmpeg、yt-dlp和识别后端。B站清晰度不够，就course2md --login bilibili扫码。可选的AI润色和总结默认关着，要开再course2md llm setup，接任何OpenAI兼容接口。

装的门槛不算玄学。Windows解个ZIP，再winget装ffmpeg和yt-dlp。macOS M系列，Homebrew一条cask就能把应用和视频工具装上。Ubuntu要自己解包，Intel Mac和Linux ARM暂时没有预编译图形界面，只能走命令行。

坑也写在README里，别装傻。首次本机识别要下一到两GB模型，CoreML大概1到2.3GB，llama.cpp那份GGUF大约2.4GB。缺ffmpeg直接报错。GitHub上那个Source code压缩包是源码，不是安装包。2.0还在RC，接单先用1.7稳定版更稳。

反正我觉得，它不是替你判断这节课哪些题会考。它只是把最烦的那截，画面、字幕、归档，先跑完。判断还是人来。

普通人可以把它包装成三档服务

第一档，单节图文学习稿。客户丢一节课，你交一份带目录的html，截图对上讲解，错别字过一遍，公式乱码的地方手改。闲鱼和同学群里，人肉整理还在卖99到199一节。你的成本是一次转换加半小时校对。别跟客户讲Rust，讲的是今晚就能翻，不用拖进度条。

第二档，一门课的系列笔记包。考研、教资、CPA、雅思精听，这种课一开就是十几到四十节。按包卖300到800，比按节卖省沟通。交付前先拿客户指定的两节做样张，目录层级、截图密度、要不要AI总结，全锁死再开工。course2md能从检查点恢复，中途断电也不至于重头跑。

第三档，给知识付费老师做可搜索知识库。老师自己的课散落在B站、YouTube、本地录屏里，助教整理不过来，社群周更也断。你按周收课，转成统一的html库，再补一页总目录和检索说明。月费能谈到1500到4000，看课量和要不要人工精修。我之前写在线课程制作那篇，讲的是从零做课件。这边更窄，老师已经有视频，缺的是能发给学员的复习包。

三档不要一起铺。坦率的讲，我自己也还没把第三档跑成固定月费。先找一个你自己听得懂的科目，拿两节公开课跑通。先验证三件事，链接能不能稳定拉下来，截图是不是切在板书换页而不是老师晃镜头，客户看完会不会说能当复习资料用。三件事有一件答不上来，就别急着接系列包。

报价别按视频时长死磕

这类服务最容易报成，一小时视频多少钱。时长只决定机器跑多久，不决定客户觉得值不值。

板书密度高的课，截图多，校对重，该贵。口播为主、画面几乎不动的课，工具很快，你就别按高密度报价，否则客户拿去对比听悟会觉得你在宰。

说实话，定价按交付物走更清楚。带目录的单节图文稿一档，系列包一档，周更知识库一档。修改轮次写死两轮，超过再加钱。AI总结默认不算在基础价里，要开就单列，因为那是可选模块，还费接口额度。

成本账也很薄。软件免费。本机识别吃硬盘和一次模型下载，之后几乎不再花钱。走云端识别或开润色，一小时课大概几分到几毛，看你用DeepSeek还是更贵的接口。真正贵的是你的校对时间，所以样张一定先做。

我还没拿course2md对外收过钱，不会假装已经有月入数字。能确认的是仓库在线、有桌面应用、有稳定版发布、有中文文档。闲鱼上同类人肉整理还在卖，速度完全没法比。

几个坑，动手前先看清楚

版权是第一坑。只整理客户有权使用的课，付费课二次售卖碰都别碰。交付页写清来源、仅供个人学习、不公开分发。这不是客气，是这条服务能不能长期做的底线。

登录态是第二坑。B站要高清，就得扫码。会话留在你自己的机器上，不要把登录过的电脑借出去，也不要远程把二维码丢进客户群。清掉用logout。

切镜是第三坑。老师在黑板前走来走去，工具可能当成画面变化，截出一堆废图。交付前你得删，否则客户会觉得这笔记很吵。口播课则相反，画面一直不动，截图会很少，你得跟客户提前说，这份更像精修文字稿，不是幻灯片。

环境是第四坑。缺ffmpeg、缺yt-dlp、模型没下完，转换会在你报价之后的那天晚上炸掉。先跑doctor，再接单。2.0 RC可以自己玩，客户单子先钉在1.7。

这事我踩过坑。不是course2md，是更早那批语音转写，样张没做完就报了系列包，结果客户的课是加密本地文件，工具吃不进去，只能连夜改交付范围。现在我会先问文件从哪来，链接、已购课、还是录屏。

还有个老问题，变化不等于重要。字幕识别会把口头禅听进去，AI润色有时会把老师的原话改顺，顺完就不像课堂了。校对时宁可留一点口语，也不要让公式和定义走样。

这个方向真正值钱的地方

视频转文字越来越便宜。便宜完之后，稀缺的变成三件事，知道截哪一帧，知道哪句是考点，知道客户下周怎么翻。

course2md把第一件做成了默认行为。后两件还是人。这也是我觉得它适合普通人切入的原因，你不必会写Rust，但你得听得懂那门课在讲什么，至少听得懂目录该怎么切。

怎么说呢，以前入这行的门票是通宵截图。现在门票是一个桌面应用，加两节样张，加一句你愿意对客户说的，这是图文复习包，不是字幕dump。

屏幕前的你如果手里正好有一门课，这个周末就转两节。别先发朋友圈。先看截图切得准不准。

我自己也还在摸索批量归档和模板，可能有些流程还不成熟。但仓库更新很快，文档是中英双语，这个窗口现在还敞着。

磨平一些信息差。