靠AI浏览器自动化帮小商家做数据监控：34K星agent-browser项目，一单收3000，两周赚了9000

事情是这样的。

上周一个做淘宝的朋友跟我吐槽，说他每天早上一睁眼就是打开电脑，挨个检查竞品店铺的价格变动。他家卖的是小家电，同类目下十几家店，每天手动刷新页面比对价格，光这一件事每天就要花一个多小时。

他说「我一个月花30个小时在盯价格上，还不如花点钱找个工具替我干」。然后他花了好几百块买了几个市面上所谓的「竞品监控SaaS」，结果发现不是数据不准就是更新不及时，还不如他自己盯。

我听了之后第一反应是,这事儿AI能干啊。

正好前两天在GitHub上刷到一个项目，vercel-labs出的agent-browser，34K多星，Rust写的，专门让AI agent操控浏览器的。我当时就装了试了一下，给Claude Code说了一句「帮我打开淘宝搜某某关键词，把前20个商品的价格和销量摘下来」，十几秒之后，一份表格就出来了。

我当时就愣住了。

这东西不就是我朋友要的「自动盯价格的工具」吗？而且它不需要写脚本,不用折腾爬虫,更不用搞什么反爬策略。就让AI自己打开浏览器,自己去搜,自己看,自己记。就像一个你不用给工资的实习生,每天凌晨三点准时爬起来帮你扒数据。

我就花了一个下午，用agent-browser搭了一套自动比价系统。然后反过来想,既然我朋友有这个需求,全中国做电商的小商家少说也有几百万人,他们是不是都有这个需求？

答案是肯定的。

然后我就开始了,两周下来接了5单,总共赚了将近9000块。

今天把这个项目从头拆到尾,你跟着做也能搞。

这是什么项目

agent-browser, Vercel Labs（就是做Vercel那家公司）开源的一个项目, GitHub上34K星, Rust写的。

核心能力一句话,让AI agent像人一样操控浏览器。

它能做什么?打开网页、输入搜索关键词、点击按钮、滚动页面、提取文字内容、填表单、登录账号、截图——基本上你能在浏览器上手动做的事,它都能用一行自然语言指令完成。

传统的浏览器自动化靠的是Puppeteer、Playwright这些,你得写代码,得懂JS、懂CSS选择器、懂XPath。出了问题你还得调试,门槛挺高的。我试过Playwright写脚本,光一个登录就要折腾好几个小时,太折腾了。

但agent-browser不一样。你不需要写任何脚本,你只需要跟你的AI编程工具说一句人话就行。就像这样:

帮我打开淘宝,搜索「便携烧水壶」,把前30个商品的名字、价格、月销量、店铺名存到一个表格里

然后AI就会自己调用agent-browser打开浏览器、访问淘宝、输入搜索词、一条一条读结果、存下来。它自己处理登录弹窗、验证码、分页这些麻烦事。特别省心。

我测了几个复杂的场景,登录知乎后台看文章数据、在1688上批量查供应商价格、在小红书上搜索某个关键词看笔记数据。全都是一次过,没有翻车。

坦率的讲,这个项目还没被大范围发现它的价值。大部分人看到agent-browser就是一个「好玩的工具」,但我看到的是一个「替客户省时间的收费服务」。

这可能就是信息差吧。

我为什么选这个项目

选agent-browser之前我也想过别的方向。但说真的,这个项目有几个点让我觉得特别对。

需求端这块,真实得不能再真实。你随便进一个电商相关的微信群,每天讨论最多的话题就是「你们家那个品降价了没」「最近竞品又在搞活动」「有没有什么工具能帮我盯着对手的价格」。这个需求不是我想出来的,是几百万电商卖家每天都在煎熬的。我朋友说他一个月花30个小时盯价格的时候,我整个人是懵的——30个小时啊,够我写两篇长文了。

交付端也是,极轻。做知识图谱服务你要跟客户沟通项目结构、要打磨图谱的卖相、要做演示讲解,一单下来可能要花一整天。但用agent-browser做数据监控,你把脚本配好、让它每天定时跑一趟,然后把结果自动发到客户微信上就行。交付之后几乎不需要人工干预。我第一次交付完的时候还有点不放心,半夜爬起来看了一眼,数据跑得好好的,我当时就乐了。

再说收入,有持续性的。一次性帮客户搭一套系统收一笔钱,然后每月收维护费。客户的数据监控需求是持续的,不是做完一次就没了。这意味着你第二个月可能什么都不用干,就有几千块的被动收入。这个感觉太爽了,真的。

图片: agent-browser运行截图,AI正在控制浏览器访问淘宝采集商品数据

投入成本

几乎没有。

agent-browser是Vercel Labs开源的, MIT协议, GitHub上直接拉下来就能用。

你需要的东西,一台能联网的电脑 (Mac、Windows、Linux都行)。一个Claude Code或者Codex或者Cursor (任意一个AI编程工具,我用的是Claude Code,一个月20美金的订阅费)。如果你是重度AI用户,可能已经在用了,没有额外开销。

我自己的机器是一台MacBook Air, M1芯片的,跑agent-browser非常流畅,没有任何性能问题。

安装流程大概10分钟,拉代码、装依赖、配环境变量。一次装好之后,后面每次启动就是一行命令的事。

硬成本就这些。软成本就是你愿意花一个周末搞明白这东西到底能做什么、不能做什么。

收益情况

两周总共接了5单,总收入8960块。拆开看是这样的。

第一单（3200块）: 淘宝小家电店铺的竞品价格监控。每天凌晨3点和下午3点各跑一次,爬取6家竞品店铺的核心商品价格、库存、促销信息,汇总成表格自动发到飞书。一次性搭建费2000,第一个月维护费1200。

第二单（2800块）: 拼多多某品类供应商数据采集。客户是做批发选品的,需要批量采集1688和拼多多上的供应商信息,包括联系方式、起批量、价格区间。总共采集了300多条数据,按条计费收了2800。

第三单（1200块）: 小红书笔记数据监测。一个做社交电商的朋友,想知道某个品类下KOL的发文趋势。我帮他搭了一套每周自动采集的系统,一次性费用。

第四单（1760块）: 闲鱼同款商品价格追踪。一个做二手生意的,需要在闲鱼上盯着特定型号的手机价格变化。这个需求比较特殊,agent-browser处理闲鱼这种SPA页面稍微有点麻烦,多花了一点时间调试,多收了点。

第五单（还是第一单那个客户的续费）: 第一周的监控跑下来,数据准确率100%,客户很满意,直接续了第二个月的维护费1200块。

两周8960,去掉Claude Code的20美金订阅,净利润8900多。算下来利润率大概99%吧。

我这还是佛系接单的状态——没有打广告、没有铺渠道,就是发了条朋友圈和在两个电商群里说了句「能帮你们自动盯竞品价格,有人感兴趣吗」。

操作步骤

第一步：搭环境

打开终端,克隆agent-browser仓库。

git clone https://github.com/vercel-labs/agent-browser.git
cd agent-browser

项目是用Rust写的,所以需要装Rust工具链。如果你还没装。

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

然后构建。

cargo build --release

等一两分钟,构建完会在 target/release/ 目录下生成一个叫 agent-browser 的二进制文件。把这个文件放到你的PATH里,或者在用的时候指定完整路径。

装好了之后,你可以在终端里直接跑。

agent-browser

看到输出说明装好了。这时候你已经有了一个「能用自然语言指挥的浏览器机器人」。

然后你需要把你的AI编程工具和agent-browser连接起来。我用的是Claude Code,在项目根目录下运行。

claude

在Claude Code里,你就可以让它直接调用agent-browser了。Claude Code会自动发现项目里的工具配置,你只需要用自然语言描述你要做的事。

第一次可能会提示你要安装一些依赖,照着提示装就行了。我从克隆仓库到跑通第一个自动化任务,总共花了不到20分钟。

第二步：玩熟核心能力

这一步别偷懒。

拿你自己平时在浏览器上做的事情,全部用agent-browser过一遍。搜东西、填表单、登录、翻页、截图、下载文件。试试不同的网站,因为每个网站的结构不一样,agent-browser的处理方式也会有点差别。

我自己的测试清单是这样的。

淘宝搜关键词采集商品信息,通过。拼多多价格采集,通过。小红书搜笔记看数据,通过。抖音小店后台登录采集订单,通过。1688搜供应商信息,通过。闲鱼搜二手商品看价格,通过了但SPA页面处理慢一点。京东搜商品比价,通过。知乎搜文章看阅读量,也通过了。

跑完这一轮,你就知道自己能接什么类型的单子了。我自己的体会是,电商类网站的兼容性最好,内容平台次之,需要登录的后台系统稍微复杂一点但也能搞定。

第三步：找到你的第一单

获客我试了三个渠道,按效果排。

微信群和朋友圈,效果最好。我是在几个电商相关的群里发了句话,说「我最近搞了个自动盯竞品价格的东西,有兴趣的可以聊聊」。当晚就来了5个人咨询,两个直接下单。这比你想任何营销方案都有用,因为你的目标用户就在那,他们天天在为这个事头疼。

闲鱼,效果中等。搜「数据采集」、「竞品监控」、「商品比价」这些关键词,看看谁在找类似的服务。你可以直接去跟卖家沟通,说我能用AI帮你做,比手动的便宜还准。闲鱼上很多做电商的人都会搜这些词。

小红书,效果慢但长尾。发一篇笔记,标题叫「我用AI帮我自动盯竞品价格,每天省了一小时」,配几张agent-browser跑数据时的截图。不用写太多,把效果展示出来就行。现在这个品类在小红书上还没什么人发,流量红利期。

第一单就是朋友圈来的,那个做淘宝小家电的朋友。他试用了一天之后直接转了2000块,说「这个东西比市面上那些垃圾SaaS好用一百倍」。

第四步：交付

收到客户需求之后,先自己摸清楚目标网站的结构。用agent-browser跑一遍,确认数据能正常采集到。

然后把自动化流程写成脚本,配置好定时任务。我一般用系统的crontab或者GitHub Actions来跑定时调度,每天跑1-2次,结果自动存成CSV或Excel,通过企业微信机器人或者飞书机器人自动推送到客户群里。

前三天我会每天检查一次数据质量,确保没有漏采或错采的情况。三天稳定之后就切换到每周检查一次,基本不需要我操心了。

交付物就是两个东西,一个能定时跑的数据采集脚本,和一个自动推送到客户手机上的数据报表。客户不需要安装任何东西,不需要学任何操作,每天打开手机就能看到最新数据。

你想想,他以前每天花一个小时手动干的事,现在早上醒来一看手机就全知道了。这种体验,你收他2000块他觉得自己赚了。

第五步：转成订阅

做完第一单之后,最关键的事来了——转订阅。

在第一次交付的时候就跟客户说清楚,这个系统需要持续维护。网站改版了要调、反爬策略变了要更新、新功能可以加。所以一次性搭建是一笔钱,后续每个月是维护和运行费。

我的定价结构是这样的。

竞品价格监控,搭建费2000-3000,月维护费800-1500。

数据采集,按数据量一次收费,500-2000不等,量大可以谈。

定制自动化,按复杂度谈,1000起。

订阅的好处是,你不需要每个月重新找客户。一个客户续费6个月,相当于你当年已经锁定了6000-9000块的收入。多积累几个这样的客户,就是稳定的被动收入。

适合什么样的人

我最推荐的是本身就在做电商、做营销、做运营的人。因为你最懂你的同行需要什么。你知道他们每天最痛苦的是什么——盯价格、盯竞品、盯数据——这些都是你亲身体验过的痛点,你卖给他们的东西,你确信有用。

其次是有一点技术基础的普通用户。你不需要会写代码,但你需要会用命令行(不需要很熟练,cd/ls/vim这个程度就行)。agent-browser的安装和使用都是命令行式的,但你别被命令行吓到,其实你只需要复制粘贴别人写好的命令。

不太适合完全不懂电脑的人。因为你可能要处理一些突发情况——网站改版了、数据格式变化了、agent-browser的版本更新了——这些需要一点基本的排查能力。但如果你愿意花几天先自学一遍,也完全够用。我装了agent-browser到跑通第一个任务也就用了不到半小时。

避坑指南

一些心里话

写到最后了。

agent-browser这个项目我是真心觉得有价值。不光是能赚钱,更是因为它在解决一个非常具体、非常普遍的问题。

你想想,现在有多少小商家每天在做「打开浏览器、搜关键词、看价格、记下来、对比、关掉、打开下一个」这种毫无技术含量但又不得不做的事。这些事情浪费了无数人的时间和精力,但以前没有好的解决方案——请人太贵,SaaS太死板,自己写爬虫又不会。

agent-browser改变的就是这件事。它让「浏览器自动化」从一个需要编程技能才能做的事,变成了一个说一句人话就能搞定的事。

我帮那个做淘宝的朋友搭完系统之后,他第二天早上给我发了一条消息:「今天不用盯价格了,突然多了一个小时,不知道该干啥。」

就这一句话,我觉得这个钱挣得值。

我有时候觉得,AI时代最好的副业机会,就是找到那些「每天花大量时间做重复性操作的人」,然后用AI帮他们把这些操作自动化掉。你不用发明任何东西,你只需要比普通人早一点知道这个工具怎么用,然后去帮那些还不知道的人用起来。

浏览器里藏着无数个赚钱的机会,你只是缺少一个帮你看的眼睛。

磨平一些信息差,就是钱。